申请/专利权人：中国航空综合技术研究所

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725384A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06N5/022;G06Q10/20;B64F5/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供一种基于航电产品问题库的飞机航电产品故障诊断方法及系统，方法具体包括以下步骤：S1、飞机航电产品源数据分析与处理，得到处理后飞机航电产品数据：并提取飞机航电产品数据中的关键字段作为数据集；S2、构建知识图谱模型；S3、构建航电产品问题库的故障诊断模型；S4、基于实际问题，将实际问题输入航电产品问题库并输出故障诊断结果。其面向航电产品地面诊断和排故需求，以交互的方式，通过基于数据抽取的知识驱动，将故障现象推理映射到LRU级的故障位置，实现对机务人员快速排故的决策支持，方法以交互的方式实现外场排故过程中的应答和决策支持，提高故障诊断效率。

主权项：1.一种基于航电产品问题库的飞机航电产品故障诊断方法，其特征在于：其具体包括以下步骤：S1、将飞机航电产品源数据进行分析与处理，得到处理后飞机航电产品数据：并提取飞机航电产品数据中的关键字段作为数据集；S2、构建知识图谱模型，其具体包括以下子步骤：S21、构建航电产品的图谱节点：基于数据集构建航电产品图谱节点，所述图谱节点包括故障现象S、故障原因R、系统M、LRU、LRM、故障模式N、功能O以及排放方法W；S22、基于步骤S21中的9个图谱节点构建11种知识图谱模型，具体为： 其中，A为知识图谱模型，a1为LRU与系统M图谱模型，表示为LRU∪M；a2为LRM与LRU图谱模型，表示为LRU∪LRM；a3为LRU与功能O图谱模型，表示为LRU←O；a4为LRU与故障模式N图谱模型，表示为a5为故障原因R与故障模式N图谱模型，表示为a6为故障原因R与故障现象S图谱模型，表示为a7为故障现象S与LRM图谱模型，表示为a8为故障现象S与LRU图谱模型，表示为a9为故障原因R与LRU图谱模型，表示为a10为故障原因R与LRM图谱模型，表示为∪表示组合关系，表示包含关系，←表示支撑关系；表示因果关系；表示定位关系；S3、构建航电产品问题库的故障诊断模型，具体包括以下子步骤：S31、基于步骤S2得到的知识图谱模型构建航电产品问题库；S32、构建航电产品问题库的故障诊断模型；所述故障诊断模型如下：B＝[b1；b2；b3；b4；b5；b6；b7；b8；b9；b10；b11]其中，B为故障诊断模型，b1......b11分别为第一故障诊断模型......第十一故障诊断模型，b1中输入故障现象S并输出故障原因R，b2中输入功能O并输出LRU，b3中输入故障现象S并输出LRU或LRM，b4中输入故障模式N并输出LRU，b5中输入功能O并输出故障原因R，b6中输入故障模式N并输出故障现象S，b7中输入故障模式N的代码并输出故障模式N，b8中输入LRU并输出功能O，b9中输入LRM并输出功能O，b10中输入LRU并输出故障现象S，b11中输入LRM并输出故障现象S；第一故障诊断模型b1包括单一故障现象诊断模型以及多故障现象诊断模型，单一故障诊断模型构建方法如下：以故障现象S为输入，以因果关系为搜索条件，在航电产品问题库中搜索故障原因R；多故障现象诊断模型构建方法如下：a、假设输入故障现象为S1、S2、…、Sn；b、在航电产品问题库中依次查找对应故障原因R，构建故障现象-故障原因矩阵如下： c、矩阵转换，将所有故障原因去重作为行标签，故障现象作为列标签，任一行列标签有映射关系的值记为1，否则记为0，生成新的矩阵如下： d、以故障原因R为图谱节点，从1开始取组合，第二轮取两个故障原因R为组合，直至n-1轮截止；当故障原因R组合对应的故障现象S包括所有故障现象S，即组合中对应的所有列均有值为1，确认该组合中的故障原因R为最优故障原因并输出；S4、基于实际问题，将实际问题输入航电产品问题库并输出故障诊断结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航空综合技术研究所 基于航电产品问题库的飞机航电产品故障诊断方法及系统

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