申请/专利权人：深圳赛陆医疗科技有限公司

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726621A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/048;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请提供一种基于深度学习的基因测序碱基质量评估方法、产品、设备及介质，所述方法包括：将包含碱基信号采集单元的待测荧光图像数据作为基于深度学习模型训练后的碱基识别模型的输入，获取碱基识别模型的输出层的输入数据；输入数据包括与多个碱基类别分别对应的多个通道的多通道特征数据；根据所述输入数据，基于多个碱基信号采集单元分别对应的多通道特征数据经归一化处理得到对应的标准化数据，基于多个碱基信号采集单元的标准化数据和碱基类别是否正确的统计建立质量评估表；在基因测序流程中，针对每一碱基信号采集单元，根据多通道特征数据预测对应的碱基类别，并基于质量评估表确定对应所述碱基类别的质量评估值。

主权项：1.一种基于深度学习的基因测序碱基质量评估方法，其特征在于，包括：将包含碱基信号采集单元的待测荧光图像数据作为基于深度学习模型训练后的碱基识别模型的输入，获取所述碱基识别模型的输出层的输入数据；所述输入数据包括与多个碱基类别分别对应的多个通道的多通道特征数据；根据所述输入数据，基于多个所述碱基信号采集单元分别对应的所述多通道特征数据经归一化处理得到对应的标准化数据，基于多个所述碱基信号采集单元的所述标准化数据和碱基类别是否正确的统计建立质量评估表；在基因测序流程中，针对每一所述碱基信号采集单元，根据所述多通道特征数据预测对应的碱基类别，并基于所述质量评估表确定对应所述碱基类别的质量评估值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳赛陆医疗科技有限公司 基于深度学习的基因测序碱基质量评估方法、产品、设备及介质

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