申请/专利权人：天津大学

申请日：2019-11-09

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN110909459B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06N3/006;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.04.17#实质审查的生效;2020.03.24#公开

摘要：本发明属于有机朗肯循环技术领域，具体涉及有机朗肯循环的智能构建与工质协同优化方法，包括如下步骤：S1、预先定义一组候选工质集；S2、通过分隔传热过程与循环其他热力过程，简化有机朗肯循环结构配置；S3、以基本循环为循环结构智能构建的基本单元，编码设计参数和拓扑参数，设计三层嵌套算法框架；S4、采用序列二次规划法、0‑1规划和以计算智能为特征的进化算法进行运算处理；S5、以有机朗肯循环净输出功为目标函数，完成有机工质筛选与循环结构智能构建。可以实现有机朗肯循环结构的智能构建与工质筛选的协同优化。

主权项：1.有机朗肯循环的智能构建与工质协同优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、预先定义一组候选工质集；S2、通过分隔传热过程与循环其他热力过程，简化有机朗肯循环结构配置；S3、以基本循环为循环结构智能构建的基本单元，编码设计参数和拓扑参数，设计三层嵌套算法框架，三层嵌套算法框架包括外层算法、上层算法和下层算法；外层算法利用0-1规划法，引入工质选择系数，从一组预先定义的候选工质集中筛选最优的有机工质，对最优工质的筛选基于上层与下层算法的计算结果；上层算法利用进化算法，通过选择、交叉、变异遗传算子操作，得到新的个体基因型，个体的基因型以设计参数与拓扑参数的编码化结果表示，基因型解码为表现型，利用下层算法计算个体的适应度值，适应度值函数为循环的净输出功；下层算法应用序列二次规划法，根据表现型计算关键节点的热力学状态参数，计算以质量流量为变量的净输出功，计算以质量流量为变量的约束，利用序列二次规划法求解得到最优解输出功及相应适量流量；基本循环包括两个表示传热过程的占位符、压缩过程和膨胀过程；S4、以有机朗肯循环净输出功为目标函数，完成有机工质筛选与循环结构智能构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 有机朗肯循环的智能构建与工质协同优化方法

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