申请/专利权人：复钧智能科技(苏州)有限公司;苏州市公安局

申请日：2019-01-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN110991211B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：本发明提出了一种基于改进残差神经网络的便携式单兵人脸识别装置，用于对识别对象的人脸进行识别，该装置包括：基准特征存储部，存储有多个识别对象的身份信息、多个身份信息编号以及多个基准人脸特征组；图像采集部，对当前状态的识别对象进行人脸图像采集得到人脸图像；人脸检测部，对人脸图像进行检测得到人脸位置信息和多个人脸特征点位置信息；图像处理部，对人脸图像进行图像处理得到处理后人脸图像；特征提取部，基于改进残差神经网络模型对处理后人脸图像进行人脸特征提取得到人脸特征组；特征比对部，将人脸特征组与多个基准人脸特征组进行对比得到当前身份信息编号；以及身份信息获取部，获取得到当前状态的识别对象的身份信息。

主权项：1.一种基于改进残差神经网络的便携式单兵人脸识别装置，用于对识别对象的人脸进行识别，其特征在于，包括：基准特征存储部，存储有多个识别对象的身份信息、与多个所述识别对象分别相对应的多个身份信息编号以及与多个所述身份信息编号分别相对应的多个基准人脸特征组，每个所述基准人脸特征组包括对应的所述识别对象的多个基准人脸特征；图像采集部，对当前状态的所述识别对象进行人脸图像采集得到人脸图像；人脸检测部，对所述人脸图像进行检测得到人脸位置信息并基于该人脸位置信息检测得到与多个所述基准人脸特征分别相对应的多个人脸特征点位置信息；图像处理部，根据多个所述人脸特征点位置信息对所述人脸图像进行图像处理得到处理后人脸图像；特征提取部，基于改进残差神经网络模型根据多个所述人脸特征点位置信息对所述处理后人脸图像进行人脸特征提取得到含有与多个所述人脸特征点位置信息分别相对应的多个人脸特征的人脸特征组；特征比对部，将所述人脸特征组与多个所述基准人脸特征组进行对比得到当前状态的所述识别对象的所述身份信息编号作为当前身份信息编号；以及身份信息获取部，根据所述当前身份信息编号获取相对应的所述身份信息作为当前状态的所述识别对象的所述身份信息，其中，所述图像采集部包括用于拍摄所述识别对象的视频流的USB摄像头，所述图像采集部对所述视频流进行人脸图像采集以及矩阵变换得到所述人脸图像，所述特征比对部包括基准特征读取单元、余弦相似度计算单元以及身份信息序号输出单元，所述基准特征读取单元读取所述基准特征存储部中的各个所述基准人脸特征组，所述余弦相似度计算单元按照预定计算公式将所述人脸特征组与多个所述基准人脸特征组进行余弦相似度计算，得到多个余弦相似度，所述身份信息序号输出单元将最高的所述余弦相似度作为最高余弦相似度输出并将该最高余弦相似度对应的所述身份信息编号作为所述当前身份信息编号输出，基准特征存储部中基准人脸特征的生成过程包括以下步骤：步骤S1-1，人脸检测部加载人脸检测算法模型、特征提取部加载改进残差神经网络模型；步骤S1-2，显示部显示注册输入画面；步骤S1-3，在识别对象输入其用作基准的人脸图像以及对应的身份信息后，人脸判断部判断该人脸图像中是否存在人脸，当判断为是时进入步骤然后进入步骤S1-4，否则进入步骤S1-2；步骤S1-4，人脸检测部基于人脸检测模型对人脸图像进行检测得到人脸位置信息以及多个人脸特征点位置信息，并在显示部显示的人脸位置处输出截取方框；步骤S1-5，图像处理部根据多个人脸特征点位置信息对人脸图像进行图像处理得到处理后人脸图像；步骤S1-6，特征提取部基于改进残差神经网络模型根据多个人脸特征点位置信息对处理后人脸图像进行人脸特征提取得到含有与多个人脸特征点位置信息分别相对应的多个人脸特征的人脸特征组；步骤S1-7，基准特征存储部将多个人脸特征作为该识别对象的多个基准人脸特征，人脸特征组作为该识别对象的基准人脸特征组，并对该基准人脸特征组赋予身份信息编号，进一步将该识别对象的身份信息、身份信息编号以及基准人脸特征组编号对应存储，从而形成key-value对。

全文数据：

权利要求：

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