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【发明公布】一种不同比特率下的HEVC视频双压缩检测方法_南京信息工程大学_202311633404.X 

申请/专利权人:南京信息工程大学

申请日:2023-12-01

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117750006A

主分类号:H04N17/00

分类号:H04N17/00;H04N19/44;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明公开了一种不同比特率下的HEVC视频双压缩检测方法,步骤包括:步骤1:对输入的HEVC视频进行解码,再以同样的参数对其进行二次压缩编码并解码,通过两次解码过程,提取所有P帧的编码单元CU划分模式、预测单元PU划分模式以及预测单元PU的预测模式;步骤2:将步骤S1中的编码信息按照MPM映射算法得到编码信息矩阵,并通过VPM映射算法得到每个P帧的彩色重压缩误差特征图;步骤3:将待检测的HEVC视频的彩色重压缩误差特征图送入已经训练完成的卷积神经网络中,得到帧级的分类结果;步骤4:通过投票策略得到GOP级或视频级的最终结果。本发明的检测方法能够在计算量较小的情况下对不同编码参数具有良好的鲁棒性和准确率。

主权项:1.一种不同比特率下的HEVC视频双压缩检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、对输入的HEVC视频进行解码,再以同样的参数对其进行二次压缩编码并解码,通过两次解码过程,提取HEVC视频所有P帧的编码信息;步骤S2、将步骤S1中的编码信息按照MPM映射算法得到编码信息矩阵,并通过VPM映射算法得到HEVC视频每个P帧的彩色重压缩误差特征图;步骤S3、将待检测的HEVC视频每个P帧的彩色重压缩误差特征图,送入已经训练完成的卷积神经网络中,得到HEVC视频帧级的分类结果;步骤S4、通过投票策略得到GOP级或视频级的HEVC视频双压缩分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京信息工程大学 一种不同比特率下的HEVC视频双压缩检测方法

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