申请/专利权人：长春理工大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117731298A

主分类号：A61B5/318

分类号：A61B5/318;A61B5/346;A61B5/05

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于智能健康监测技术领域，尤其为一种基于FMCW雷达的非接触式心电信号反演方法，包括：S1：使用FMCW雷达获取目标胸腔振动的相位信号并完成心电信号的采集；S2：使用改进的加速度提取算法从雷达相位信号提取心脏运动加速度信号；S3：将心电信号按其波形特性不同分割为三个波段，对不同波段对应的心脏运动加速度波形进行特征点标记与波形分割，完成数据集的构建；S4：通过端到端的分区映射模型完成加速度信号到心电信号的跨域转换；S5：利用所得模型对目标进行心电信号反演。本发明通过改进的加速度信号提取算法提高计算精度，使噪声降低效果更明显，同时通过改进的心电重建网络架构提高模型性能和计算效率，使得反演的心电信号有较高的精度。

主权项：1.一种基于FMCW雷达的非接触式心电信号反演方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：使用FMCW雷达获取待测目标胸腔振动的相位信号并同步完成心电信号的采集；S2：使用改进的加速度提取算法从雷达相位信号提取心脏运动加速度信号；S3：将心电信号按其波形特性不同分割为三个波段，对不同波段对应的心脏加速度波形进行特征点标记与波形分割，构建加速度信号与心电信号特征一一对应的分波段数据集；S4：通过端到端的分区跨域映射网络对所构建的数据集进行训练得到心脏运动加速度信号到心电信号的分区重建映射模型；S5：利用所得模型对人体目标进行快速、准确、更精细化的心电信号反演。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春理工大学 一种基于FMCW雷达的非接触式心电信号反演方法

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