申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746447A

主分类号：G06V30/41

分类号：G06V30/41;G06V30/416;G06V30/146;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种用于繁体中文印刷旧报纸的文本检测方法和系统，包括：对原始繁体中文印刷旧报纸图像中感兴趣文本区域的位置进行标注；构建文本提取模型，包括：文本检测模型和文本识别模型；将具有标注信息的原始繁体中文印刷报纸图像数据集作为训练样本对文本检测模型进行训练；根据原始繁体中文印刷旧报纸图像中感兴趣文本区域的位置从原始繁体中文印刷旧报纸图像中裁剪出感兴趣文本区域图像构建第一训练集；利用text_renderer生成与感兴趣文本区域图像相同格式的图片构建第二训练集；根据第一训练集和第二训练集对文本识别模型进行训练；通过训练好的文本提取模型提取待识别繁体中文印刷旧报纸图像中感兴趣文本区域的文字。

主权项：1.一种用于繁体中文印刷旧报纸的文本检测方法，其特征在于，包括：S1：获取原始繁体中文印刷旧报纸图像数据集，使用PPOCRlabel对原始繁体中文印刷旧报纸图像中感兴趣文本区域的位置进行标注；S2：构建文本提取模型，所述文本提取模型包括：文本检测模型和文本识别模型；S3：将具有标注信息的原始繁体中文印刷旧报纸图像数据集作为训练样本对文本检测模型进行训练；S4：根据原始繁体中文印刷旧报纸图像中感兴趣文本区域的位置从原始繁体中文印刷旧报纸图像中裁剪出感兴趣文本区域图像构建第一训练集；S5：利用text_renderer生成与感兴趣文本区域图像相同格式的图片构建第二训练集；S6：根据第一训练集和第二训练集对文本识别模型进行训练；S7：通过训练好的文本提取模型提取待识别繁体中文印刷旧报纸图像中感兴趣文本区域的文字。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种用于繁体中文印刷旧报纸的文本检测方法和系统

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