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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明提出了一种基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法，使用脑电采集设备采集受试者进行运动想象任务的脑电信号，输入到运动想象识别模块；其中运动想象识别模块对信号进行数据预处理，得到两个与运动想象任务相关的频段，利用所提出的多频段双阶段特征提取网络分析受试者运动意图；多频段双阶段特征提取网络首先结合电极空间分布对两个频段分支进行维度转换，再利用多频段三维卷积模块获取局部特征，随后基于自注意力机制模块进一步捕捉时空依赖关系，提取全局特征，最后经过分类器进行分类。本发明结合电极空间分布，充分利用卷积神经网络提取局部特征和Transformer提取全局特征的特性，实现对运动想象脑电信号的有效辨识和分类。
主权项：1.基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法，其特征在于，使用脑电采集设备采集受试者进行运动想象任务的脑电信号，输入到提出的运动想象识别模块中，包括对信号进行数据预处理，得到两个与运动想象任务相关的频段，利用所提出的多频段双阶段特征提取网络分析受试者运动意图；多频段双阶段特征提取网络首先结合电极空间分布对两个频段分支进行维度转换，再利用多频段三维卷积模块，得到不同频段下的时空特征，将双分支进行融合，获取局部特征，随后基于自注意力机制模块进一步捕捉时空依赖关系，提取全局特征，最后经过分类器进行运动意图分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于多频段双阶段特征提取网络的运动想象脑电解码方法
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