申请/专利权人：北京博雅智慧科技有限公司

申请日：2023-12-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744866A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明一种基于Informer模型的建筑能耗与碳排放预测方法，包括以下步骤：S1：收集数据；S2：将采集的各种特征数据进行预处理，包括数据去噪、数据归一化、数据平滑处理；S3：构建预处理层网络，引入状态数据、环境数据、建筑信息数据并转化为特征值或特征曲线，与所需预测的能耗数据或碳排放数据曲线融合；S4：构建Informer网络，将预处理网络与Informer网络连接；S5：训练预处理网络与Informer网络，并优化其参数以最小化预测误差；S6：使用训练后的Informer网络进行能耗和碳排放预测，根据实时数据和历史数据计算未来时间段内的能耗和碳排放量；S7：模型监测与更新，通过对建筑能耗与碳排放量的实时监测，将模型预测结果与实际结果进行对比，对模型性能进行持续评价与监测。

主权项：1.一种基于Informer模型的建筑能耗与碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集数据，包括建筑能源消耗和天气环境数据；S2：将采集的各种特征数据进行预处理，包括数据去噪、数据归一化、数据平滑处理，同时，对数据进行时间序列处理，将每天或每小时的数据进行时序化处理；S3：构建预处理层网络，引入状态数据、环境数据、建筑信息数据并转化为特征值或特征曲线，与所需预测的能耗数据或碳排放数据曲线融合；S4：构建Informer网络，将预处理网络与Informer网络连接；S5：训练预处理网络与Informer网络，并优化其参数以最小化预测误差；S6：使用训练后的Informer网络进行能耗和碳排放预测，根据实时数据和历史数据计算未来时间段内的能耗和碳排放量；S7：模型监测与更新，通过对建筑能耗与碳排放量的实时监测，将模型预测结果与实际结果进行对比，对模型性能进行持续评价与监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京博雅智慧科技有限公司 一种基于Informer模型的建筑能耗与碳排放预测方法

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