申请/专利权人：浙江金网信息产业股份有限公司

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117742769A

主分类号：G06F8/70

分类号：G06F8/70;G06F8/40;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于信创规则库的源码智能分析引擎，涉及代码分析技术领域，其包括神经网络模型和代码分配器，神经网络模型构建，其构建方法包括：S1、收集用于训练模型的代码数据并转换为非结构化形式的代码数据；S2、对数据进行预处理；S3、构建神经网络模型；S4、定义神经网络模型的损失函数；S5、训练神经网络模型；S6、对神经网络模型进行量化处理；所述神经网络模型训练完成后用于部署至GPU对接收到代码分配器分配的源代码转码并预跑，以分析所述源代码，具有在信创规则库限定的环境中对源码进行智能分析的效果。

主权项：1.一种基于信创规则库的源码智能分析引擎，包括神经网络模型和代码分配器，所述神经网络模型用于训练源代码并分析，所述代码分配器用于获取待分析的源代码并分配，其特征在于：所述神经网络模型构建，其构建方法包括：S1、收集用于训练模型的代码数据并转换为非结构化形式的代码数据；S2、对代码数据进行预处理；S3、构建神经网络模型；S4、定义神经网络模型的损失函数；S5、训练神经网络模型；S6、对神经网络模型进行量化处理；所述神经网络模型训练完成后用于部署至GPU对接收到代码分配器分配的源代码转码并预跑，以分析所述源代码。

全文数据：

权利要求：

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