申请/专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司;北京华电能源互联网研究院有限公司

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744848A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法，包括以下步骤：步骤1、形成农业月用电量时间序列Y；步骤2、选取X12对数加法模型将农业月用电量时间序列Y分解为趋势循环要素TC、季节要素S和不规则要素I的三种独立要素；步骤3、得到趋势循环要素TC的预测值；步骤4、得到季节要素S的预测值；步骤5、得到不规则要素I的预测值；步骤6、基于步骤3‑5中获得的趋势循环要素TC，季节要素S和不规则要素I的预测值，利用X12对数加法模型将预测电量进行还原，得出未来年度农业月用电量预测值。本发明能够对农业未来月用电量进行准确预测。

主权项：1.一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、采集目标区域农业月用电量历史数据并进行预处理，形成农业月用电量时间序列Y，并生成趋势图；步骤2、基于步骤1生成的趋势变动图，最终选取X12对数加法模型将农业月用电量时间序列Y分解为趋势循环要素TC、季节要素S和不规则要素I的三种独立要素；步骤3、在考虑步骤2中的趋势循环要素TC序列平稳性的基础上，利用利用ARIMA模型对趋势循环要素TC进行预测，得到趋势循环要素TC的预测值；步骤4、在考虑农业月用电量时间序列Y中是否有异常年的基础上，对季节要素S进行预测，得到季节要素S的预测值；步骤5、对不规则要素I进行预测，利用平均值法得到不规则要素I的预测值；步骤6、基于步骤3-5中获得的趋势循环要素TC，季节要素S和不规则要素I的预测值，利用X12对数加法模型将预测电量进行还原，得出未来年度农业月用电量预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司;北京华电能源互联网研究院有限公司 一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法

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