申请/专利权人：北京信息科技大学

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745118A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F18/2135;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提出一种基于数字画像的特种设备检验机构业务能力评价方法，所述方法通过建立指标体系与可视化手段进行特种设备检验机构综合评价和应用支持。本发明通过线下走访调研、专业人员座谈、文献收集等地方梳理了特种设备检验机构与业务相关的各个方面信息，通过梳理和相关性分析发现，可以将相关数据分为基础字段、人员字段、工作量字段、工作质量字段和特殊字段五个方面。与传统机构评价方法相比，采用了数字画像的方法进行机构业务能力评价，该方法基于数据驱动的思想，能够直观且客观反映结构的业务能力现状，并可以进行横向比较。

主权项：1.一种基于数字画像的特种设备检验机构业务能力评价方法，其特征在于，所述方法具体步骤为：步骤一、收集检验机构基础信息、人员信息、工作量信息、工作质量信息和特殊字段信息；对信息数据进行归一化处理，消除量纲和数据质量差的数据字段；步骤二、围绕五方面内容即五个大类指标，进行34个小类指标体系构建；所述五个大类指标包括基础指标、人员指标、工作量指标、工作质量指标和特殊指标；基础指标反映标检验机构的基础信息和状态，是相对变化低的静态属性；人员指标反映检验机构的构成比例和人员培训情况；工作量指标反映检验机构的工作数量和压力；工作质量指标反映工作均衡度和发现问题情况，是从工作内容角度重点进行问题描述；特殊指标反映在检验机构科研成长和负责范围的特殊区域情况；步骤三、通过层次分析进行指标大类和小类权重计算；针对34小类指标权重，根据差异性比较方法，计算检验机构某项指标在全体某类别的占比程度，占比程度映射到层次分析的9个标度，进而通过层次分析法计算得到其小类权重；步骤四、检验机构指标体系构建以后，通过多种可视化图表，多角度全方位建立检验机构画像，从而完成业务能力评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京信息科技大学 一种基于数字画像的特种设备检验机构业务能力评价方法

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