申请/专利权人：芮城宁升新能源有限公司;华能山西综合能源有限责任公司;华能榆社扶贫能源有限责任公司;华能山西综合能源有限责任公司榆社光伏电站;黎城县盈恒清洁能源有限公司;华能芮城综合能源有限责任公司;华能左权羊角风电有限责任公司;五寨县太重新能源风力发电有限公司;朔州市太重风力发电有限公司

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117738851A

主分类号：F03D17/00

分类号：F03D17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请涉及风电机组技术领域，特别是涉及一种基于动态荷载的风电机组故障诊断方法。包括：建立空间评价模型和时序评价模型；根据风电机组设备参数生成多个监测点，并根据风电机组设备参数和时序评价模型生成反馈时间节点；根据预设反馈时间节点生成各个监测点的空间评价值和时序评价值，根据空间评价值和时序评价值判断是否生成故障预警。利用卷积神经网络技术提取风电机组设备的空间特征数据，建立空间评价模型。利用循环神经网络技术提取风电机组各子设备的时间序列特征，建立时序评价模型。通过空间评价模型和时序评价模型对各个子设备进行故障诊断，提高故障诊断的准确率。

主权项：1.一种基于动态荷载的风电机组故障诊断方法，其特征在于，包括：建立空间评价模型和时序评价模型；根据风电机组设备参数生成多个监测点，并根据风电机组设备参数和所述时序评价模型生成反馈时间节点；根据预设反馈时间节点生成各个监测点的空间评价值和时序评价值，根据所述空间评价值和所述时序评价值判断是否生成故障预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 芮城宁升新能源有限公司;华能山西综合能源有限责任公司;华能榆社扶贫能源有限责任公司;华能山西综合能源有限责任公司榆社光伏电站;黎城县盈恒清洁能源有限公司;华能芮城综合能源有限责任公司;华能左权羊角风电有限责任公司;五寨县太重新能源风力发电有限公司;朔州市太重风力发电有限公司 一种基于动态荷载的风电机组故障诊断方法

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