申请/专利权人：苏州大学附属第一医院

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117737242A

主分类号：C12Q1/6886

分类号：C12Q1/6886;G16B15/30;G16B25/10;G16B20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及生物检测领域，尤其涉及标志物、风险预测模型及其在预测卵巢癌预后中的应用。本发明提供了标志物，包括：DAGLA基因、RECQL基因、FLNC基因、AKAP12基因和IGF2基因中的一种或多种及其组合。本发明通过单变量Cox回归分析建立OC与双硫死亡联系并确定与OC预后相关的双硫死亡相关基因DRG，并基于LASSO和逐步Cox回归分析获取特征基因构建风险评分模型，并评估了其与肿瘤预后、对免疫检查点抑制剂ICIs的反应以及化疗敏感性，有助于预测患者预后、研究耐药机制和制定个体化治疗策略。随后结合单细胞测序数据分析和细胞敲除实验，确定并验证RECQL生物学功能。

主权项：1.标志物，其特征在于，包括：DAGLA基因、RECQL基因、FLNC基因、AKAP12基因和IGF2基因中的一种或多种及其组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学附属第一医院 标志物、风险预测模型及其在预测卵巢癌预后中的应用

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