申请/专利权人：上海明品医学数据科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744803A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06F16/36;G06F16/332

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的路径与约束分解知识库问答方法及系统，包括：对用户输入语句进行问句识别，确定问题类别；根据问题类别对用户输入语句进行问句拆分；对拆分后的问句进行实体识别，抽取实体指称，找出问句中所涉及的实体；对抽取出来的实体指称进行实体链接，将实体指称链接到知识库中对应的正确实体对象上；对拆分后的问句通过知识图谱检索找到答案；根据问题类别判断是否进行逻辑推理。本发明通过采用大语言模型将复杂问句拆分为简单问句，解决了传统知识图谱问答系统中根据复杂问句生成知识图谱答案路径的过程复杂且可靠性低的问题。

主权项：1.一种基于大语言模型的路径与约束分解知识库问答方法，其特征在于，包括：步骤S1：对用户输入语句进行问句识别，确定问题类别；步骤S2：根据问题类别对用户输入语句进行问句拆分；步骤S3：对拆分后的问句进行实体识别，抽取实体指称，找出问句中所涉及的实体；步骤S4：对抽取出来的实体指称进行实体链接，将实体指称链接到知识库中对应的正确实体对象上；步骤S5：对拆分后的问句通过知识图谱检索找到答案；步骤S6：根据问题类别判断是否进行逻辑推理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海明品医学数据科技有限公司 基于大语言模型的路径与约束分解知识库问答方法及系统

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