申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746155A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/48;G06V10/46

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及刀闸状态识别，具体涉及一种基于图像识别的刀闸状态识别方法，采集待识别刀闸图像，并对待识别刀闸图像进行预处理；提取预处理后的待识别刀闸图像的刀闸特征，并根据刀闸特征确定待识别刀闸的类型；根据待识别刀闸的类型和预处理后的待识别刀闸图像确定待识别刀闸的第一状态识别结果；检测预处理后的待识别刀闸图像的直线并过滤，得到刀闸状态图像，并从刀闸状态图像中提取特征向量；对刀闸状态图像进行尺度空间极值检测，确定关键点的位置和所在尺度，并生成待匹配图像；根据待识别刀闸图像和待匹配图像的关键点特征向量确定待识别刀闸的第二状态识别结果；本发明提供的技术方案能够有效克服对变电站中刀闸状态识别准确度较低的缺陷。

主权项：1.一种基于图像识别的刀闸状态识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集待识别刀闸图像，并对待识别刀闸图像进行预处理；S2、提取预处理后的待识别刀闸图像的刀闸特征，并根据刀闸特征确定待识别刀闸的类型；S3、根据待识别刀闸的类型和预处理后的待识别刀闸图像确定待识别刀闸的第一状态识别结果；S4、检测预处理后的待识别刀闸图像的直线并过滤，得到刀闸状态图像，并从刀闸状态图像中提取特征向量；S5、对刀闸状态图像进行尺度空间极值检测，确定关键点的位置和所在尺度，并生成待匹配图像；S6、根据待识别刀闸图像和待匹配图像的关键点特征向量确定待识别刀闸的第二状态识别结果；S7、结合第一状态识别结果和第二状态识别结果确定待识别刀闸的状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 一种基于图像识别的刀闸状态识别方法

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