申请/专利权人：中铁十六局集团第一工程有限公司;中铁十六局集团有限公司

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744232A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及房建混凝土浇筑技术领域，具体涉及一种型钢混凝土柱梁节点的混凝土浇筑方法，该方法包括：采集混凝土浇筑图；获取像素灰度突兀因子；进而获取钢筋区域置信系数；计算最优生长斜率和生长路径长度；进而获取各边缘像素点的生长路径梯度，计算钢筋边缘像素真实系数，进而钢筋边缘真实显著指数；获取钢筋边缘增强强度，进而像素连带增强显著系数，根据像素连带增强显著指数和钢筋边缘真实显著指数获取混凝土浇筑图中各像素点的钢筋细节保留价值，进而获取各像素点的纠正尺度，对混凝土浇筑图进行增强，获取混凝土泵管的下料速度。本发明旨在解决混凝土浇筑图中显著特征点与噪声点无法准确进行区分的问题。

主权项：1.一种型钢混凝土柱梁节点的混凝土浇筑方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集混凝土浇筑图；根据灰度值的分布获取混凝土浇筑图中各像素点的像素灰度突兀因子；使用Canny边缘检测算法和harris角点检测算法获取混凝土浇筑图中的疑似钢筋轮廓线和边缘像素点，根据疑似钢筋轮廓线获取各边缘像素点的各边缘分割区域；根据像素灰度突兀因子获取各边缘像素点的各边缘分割区域的钢筋区域置信系数；根据钢筋区域置信系数获取各边缘像素点的最优生长斜率和生长路径长度；根据像素灰度突兀因子获取各边缘像素点的生长路径梯度，根据最优生长斜率、生长路径长度和生长路径梯度获取各边缘像素点的生长特征向量和边缘生长向量序列；根据生长特征向量和边缘生长向量序列获取各边缘像素点的钢筋边缘像素真实系数，根据钢筋边缘像素真实系数和像素灰度突兀因子获取各像素点的钢筋边缘真实显著指数；根据钢筋边缘真实显著系数获取钢筋边缘增强辐射区域和各钢筋边缘增强辐射区域的钢筋边缘增强强度，根据钢筋边缘增强强度获取各钢筋边缘增强辐射区域中各像素点的像素连带增强显著系数，根据像素连带增强显著指数和钢筋边缘真实显著指数获取混凝土浇筑图中各像素点的钢筋细节保留价值；根据钢筋细节保留价值获取各像素点的纠正尺度，根据纠正尺度对混凝土浇筑图进行增强，使用BP神经网络获取混凝土泵管的下料速度。

全文数据：

权利要求：

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