申请/专利权人：江南机电设计研究所

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744477A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F30/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种面向任务需求的杀伤网动态生成方法，包括以下步骤：S1.构建杀伤网动态生成智能体，建立状态、动作、决策空间，对状态空间、动作空间、决策空间进行建模；S2.基于经验规则和深度强化学习算法实现目标‑拦截装备的动态编配方案生成；S3.利用专家经验规则完成目标‑拦截‑探测‑指控装备的动态匹配。本发明以高效执行快速变化的作战任务为出发点，构建杀伤网动态生成智能体，并对状态空间、动作空间和决策空间进行建模；设计了基于经验规则与深度强化学习相结合的目标‑拦截装备匹配方法，实现目标‑拦截装备的快速动态匹配。

主权项：1.一种面向任务需求的杀伤网动态生成方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.构建杀伤网动态生成智能体，建立状态、动作、决策空间，对状态空间、动作空间、决策空间进行建模；S2.基于经验规则和深度强化学习算法实现目标-拦截装备的动态编配方案生成；S3.利用专家经验规则完成目标-拦截-探测-指控装备的动态匹配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江南机电设计研究所 一种面向任务需求的杀伤网动态生成方法

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