申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2020-10-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112380497B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06T7/62;G06T5/10;G06N3/006;G01N21/17;G01N21/55;G01W1/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.03.09#实质审查的生效;2021.02.19#公开

摘要：本发明实施例提供一种用于区域玉米的秸秆系数估算方法及系统，该方法包括：获取目标区域的玉米生长季内的遥感数据集和近地面气温数据集，所述遥感数据集包括封垄前遥感数据和封垄后遥感数据；根据所述封垄前遥感数据和所述封垄后遥感数据，对玉米生长季内的冠层叶面积指数进行反演，获取时序玉米冠层叶面积指数；通过集合卡尔曼方法，将所述时序玉米冠层叶面积指数和所述近地面气温数据集同化至WOFOST模型中，并根据同化结果，获取所述目标区域的玉米秸秆系数。本发明实施例通过对玉米生长季内的遥感数据和近地面气温数据进行分析，提高不同区域范围内玉米秸秆系数估算精度和速度，从而将秸秆系数的估算粒度提高的遥感的像素单元尺度。

主权项：1.一种用于区域玉米的秸秆系数估算方法，其特征在于，包括：获取目标区域的玉米生长季内的遥感数据集和近地面气温数据集，所述遥感数据集包括封垄前遥感数据和封垄后遥感数据；根据所述封垄前遥感数据和所述封垄后遥感数据，对玉米生长季内的冠层叶面积指数进行反演，获取时序玉米冠层叶面积指数；通过集合卡尔曼方法，将所述时序玉米冠层叶面积指数和所述近地面气温数据集同化至WOFOST模型中，并根据同化结果，获取所述目标区域的玉米秸秆系数；所述根据所述封垄前遥感数据和所述封垄后遥感数据，对玉米生长季内的冠层叶面积指数进行反演，获取时序玉米冠层叶面积指数，包括：通过土壤-叶片-冠层模型，对所述目标区域的玉米生长季内的封垄前遥感数据进行反演，得到第一叶面积指数，其中，所述土壤-叶片-冠层模型是通过Hapke模型、PROSPECT模型和4SAIL2模型构建得到的；通过PROSAIL模型，对所述目标区域的玉米生长季内的封垄后遥感数据的进行反演，得到第二叶面积指数；根据所述第一叶面积指数和所述第二叶面积指数，获取所述目标区域的玉米生长季内的时序玉米冠层叶面积指数；所述遥感数据集包括LandsatTMETM+OLI光谱反射率遥感数据、MODIS光谱反射率遥感数据和MOD15叶面积指数影像数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 用于区域玉米的秸秆系数估算方法及系统

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