申请/专利权人：吉林建筑大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117555376B

主分类号：G05D27/02

分类号：G05D27/02;G06N3/042;G06N3/048;G06N3/08;A61B5/0225;A61B5/01;A61B5/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明公开了基于大数据的居住建筑环境节能调节方法及系统，属于电数字数据处理领域，本发明获取对应的人体体质数据信息导入构建的神经网络模型中，输出各人员的适宜温湿度数据，获取对应的人员的病情危重值和计算得到的对应人员的适宜温湿度数据，导入温湿度值计算策略中进行最终温湿度的计算，建筑内的温湿度控制器实时将居住建筑环境调节至最终温湿度，对居住建筑内的人体体质特征进行分析，构建深度学习神经网络模型对居住环境内的适宜温湿度进行准确计算和导出，特别适合医院、养老院等对居住环境有特殊要求的场景使用。

主权项：1.基于大数据的居住建筑环境节能调节方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、通过佩戴在人体上的智能体质数据监测模组监测居住建筑中的人体体质数据信息，同时收集室内实时温湿度数据，并将监测的人体体质数据信息和实时温湿度数据储存并传输；S2、获取人体体质数据信息导入病情危重值计算策略中进行人员的病情危重值的计算；S3、获取历史人体体质数据信息、历史人体的适宜温湿度数据，构建并训练输入为人体体质数据信息，输出为人体的适宜温湿度数据的神经网络模型；S4、获取对应的人体体质数据信息导入构建的神经网络模型中，输出各人员的适宜温湿度数据；S5、获取对应的人员的病情危重值和计算得到的对应人员的适宜温湿度数据，导入温湿度值计算策略中进行最终温湿度的计算；S6、建筑内的温湿度控制器实时将居住建筑环境调节至最终温湿度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林建筑大学 基于大数据的居住建筑环境节能调节方法及系统

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