申请/专利权人：南京信息职业技术学院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745703A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种基于变异系数法的数据质量鲁棒性评估方法，对于任意图像数据集，计算待测图像样本与常用质量评估标准构建矩阵X；将矩阵X进行数据正向化得到矩阵X'；标准化矩阵X'以得到计算每个指标的变异系数；通过变异系数加权得到最终的鲁棒性评估得分；计算数据集的平均数据质量鲁棒性得分，并根据数据分布设置得分范围，评估该数据集的鲁棒性。根据变异系数法针对图像数据质量评估指标做出客观赋权，从数据集质量的角度衡量原始图像样本数据的鲁棒性，利用数据集样本和数据质量衡量指标之间的关系，采用统计学方法计算各指标在某一数据集上的变化程度，从而客观的提供对于该数据集的鲁棒性评估结果。

主权项：1.一种基于变异系数法的数据质量鲁棒性评估方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：对于任意图像数据集，计算待测图像样本与常用质量评估标准构建矩阵X；步骤2：将矩阵X进行数据正向化得到矩阵X'；步骤3：标准化矩阵X'以得到步骤4：计算每个指标的变异系数；步骤5：通过变异系数加权得到最终的鲁棒性评估得分；步骤6：计算数据集的平均数据质量鲁棒性得分，并根据数据分布设置得分范围，评估该数据集的鲁棒性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于变异系数法的数据质量鲁棒性评估方法

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