申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765324A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：一种类间非极大值抑制的单模型多场景分类目标检测方法、系统、设备及介质，方法包括：步骤1，对YOLOv5模型输出进行后处理，生成初始检测框；步骤2，对步骤1生成的初始检测框进行类内非极大值抑制NMS；步骤3，对步骤2经过类内非极大值抑制NMS后的检测框进行改进的类间非极大值抑制NMS；系统、设备及介质：用于实现该方法；本发明通过改进的类间NMS算法对模型输出进行后处理，解决了单模型多场景的目标检测问题，以提升单模型的通用型以及多场景目标检测的精度，推动目标检测任务的发展。

主权项：1.一种类间非极大值抑制的单模型多场景分类目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，对YOLOv5模型输出进行后处理，生成初始检测框；步骤2，对步骤1生成的初始检测框进行类内非极大值抑制NMS；步骤3，对步骤2经过类内非极大值抑制NMS后的检测框进行改进的类间非极大值抑制NMS。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种类间非极大值抑制的单模型多场景分类目标检测方法、系统、设备及介质

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