申请/专利权人：阿牧网云(北京)科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764760A

主分类号：G06Q50/02

分类号：G06Q50/02;G06T17/00;G16Y40/10;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提出了一种畜牧业牲畜用的生物资产智能监测保全的管理系统，涉及智能监测技术领域。该系统包括：大数据分析模块，用于得到畜牧静态环境参数和畜牧动态生产过程参数；三维场景静态模型构建模块；三维场景动态模型构建模块；实时生产过程数据监测模块；模拟运行模块，用于基于实时生产过程数据进行模拟运行；异常识别模块；异常原因匹配模块；异常原因上报模块，用于将异常原因上报至云平台，回收云平台反馈的调整方案，基于调整方案进行调整，对调整后的目标畜牧场景的生产过程进行实时监控，将实时监控数据上传至云平台。实现了在全面统计监测畜牧生产过程的同时，对畜牧生产过程中的异常数据进行及时发现和处理的目的。

主权项：1.一种畜牧业牲畜用的生物资产智能监测保全的管理系统，其特征在于，包括：大数据分析模块，用于将目标畜牧场景的历史畜牧数据输入至预置大数据分析模型中，得到目标畜牧场景对应的畜牧静态环境参数和畜牧动态生产过程参数；三维场景静态模型构建模块，用于基于畜牧静态环境参数进行3D建模，得到目标畜牧场景对应的三维场景静态模型；三维场景动态模型构建模块，用于通过仿真建模将畜牧动态生产过程参数加入所述三维场景静态模型，以构建目标畜牧场景对应的三维场景动态模型；实时生产过程数据监测模块，用于监测目标畜牧场景的实时生产过程数据，并将所述实时生产过程数据上传至云平台；模拟运行模块，用于将预设时间段内的实时生产过程数据输入至所述三维场景动态模型中进行模拟运行，得到模拟仿真数据；异常识别模块，用于将所述模拟仿真数据输入至训练好的AI异常识别模型中，得到对应的异常数据；异常原因匹配模块，用于将所述异常数据输入至预置异常原因数据库中进行匹配，得到至少一个异常原因；异常原因上报模块，用于将所有异常原因上报至云平台，并回收云平台反馈的调整方案，基于所述调整方案对目标畜牧场景的生产过程进行调整，同时对调整后的目标畜牧场景的生产过程进行实时监控，将实时监控数据上传至云平台。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿牧网云(北京)科技有限公司 一种畜牧业牲畜用的生物资产智能监测保全的管理系统

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