申请/专利权人:辽宁华盾安全技术有限责任公司
申请日:2024-01-18
公开(公告)日:2024-03-26
公开(公告)号:CN117765540A
主分类号:G06V30/148
分类号:G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开
摘要:本发明涉及图像读取技术领域,特别涉及一种基于深度学习的液晶水表读数识别方法及系统,其中识别方法包括如下步骤,建立能识别液晶水表读数框与表盘的yolov5深度学习模型Ⅰ;建立能识别读数框内数字文本的yolov5深度学习模型Ⅱ;对待识别的液晶水表图像通过模型Ⅰ对图像进行转正,获得转正后的液晶水表读数框图片;采用模型Ⅱ对读数框图片进行数字文本识别。本发明利用计算机视觉技术和深度学习的方法,较准确的以智能的方式代替人工的方式识别液晶水表的读数值,节约成本,提高效率。本发明创造场景适应能力强,准确度高,为相关机构人员提供可靠的计量依据。
主权项:1.一种基于深度学习的液晶水表读数识别方法,其特征在于,包括如下步骤,S1:建立能识别液晶水表读数框与表盘的yolov5深度学习模型Ⅰ;S2:建立能识别读数框内数字文本的yolov5深度学习模型Ⅱ;S3:对待识别的液晶水表图像通过模型Ⅰ对图像进行转正,获得转正后的液晶水表读数框图片;采用模型Ⅱ对读数框图片进行数字文本识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 辽宁华盾安全技术有限责任公司 一种基于深度学习的液晶水表读数识别方法及系统
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