申请/专利权人：中国地质科学院地质力学研究所

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763356A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/241;G06F18/243

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及地震相识别技术领域，具体的是一种基于LightGBM算法的地震相快速识别方法，本发明包括以下步骤：S1、在地震成像数据训练集上，进行地震相分类标签的制作，然后对数据集进行预处理和扩充，完成数据集和标签的准备；S2、按6：4的比例将地震成像数据与标签数据集拆分为训练集与预测集两部分，其中训练集用于LightGBM模型的训练，验证集则用于模型性能的评价，本发明能够借助强大的计算机运算能力发展地震相自动化定量分析技术，有助于提高石油物探资料解释的工作效率、缩短工作周期并降低工作成本，也有利于减少人工经验的主观性和不可靠性，增强数据分析的可靠性，提升石油工业解决复杂勘探开发问题的能力和应用效果。

主权项：1.一种基于LightGBM算法的地震相快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在地震成像数据训练集上，进行地震相分类标签的制作，然后对数据集进行预处理和扩充，完成数据集和标签的准备；S2、按6：4的比例将地震成像数据与标签数据集拆分为训练集与验证集两部分，其中训练集用于LightGBM模型的训练，验证集则用于模型性能的评价。S3、通过交叉验证的方式调整LightGBM模型超参数，使用最佳超参数组合，基于训练集拟合预测模型，利用预测集数据对模型的性能进行综合评估，获取基于当前任务的最优分类模型；S4、将验证用的数据集输入预测模型，得到地震相自动分类结果，完成地震项自动分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质科学院地质力学研究所 一种基于LightGBM算法的地震相快速识别方法

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