申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765023A

主分类号：G06T7/207

分类号：G06T7/207;G06F17/13;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于神经常微分方程的视频物理运动分析方法及系统，通过建立神经辐射场作为场景表示模型，采用神经常微分方程物理模型模拟物体的物理运动，实现从视频中分析提取物体的物理参数；其中，创建基于神经辐射场的场景表示模型，表示场景的静态部分和运动部分，创建物理常微分方程物理模型，建模运动物体的物理运动过程，基于场景表示模型和物理模型，对视频进行渲染和损失计算，通过优化损失函数，对物理模型和场景表示模型进行联合优化和学习，得到所需的物理参数。本发明通过渲染和损失优化实现对物理运动的建模和分析，可显著提升物理参数推断的精度和效率，更加实用。

主权项：1.一种基于神经常微分方程的视频物理运动分析方法，其特征在于，包括：提供一基于神经辐射场的场景表示模型，该场景表示模型用于表示场景的静态部分和运动部分；提供一神经常微分方程物理模型，该物理模型用于模拟运动物体的物理运动过程；基于所述场景表示模型和所述物理模型，对视频进行渲染和损失函数计算；基于所述损失函数，对所述场景表示模型和所述物理模型的参数进行联合优化和学习，获得视频中运动物体的物理参数，完成视频物理运动分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 基于神经常微分方程的视频物理运动分析方法及系统

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