申请/专利权人：国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国家电网有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117767264A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;H02J13/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/0631;G06F30/20;G06F113/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种配电网推演电力状态计算优化的方法，包括顶盖，所述顶盖表面贯穿有进料口，且顶盖下方设置有导流板，所述导流板表面贯穿有导流槽，且导流槽内端设置在进料口下方，所述导流板下方设置有分配板，且分配板表面贯穿有第一分配孔和第二分配孔，所述第二分配孔下端与第一分配孔相连接。该配电网推演电力状态计算优化的方法，设置有导流槽、第一分配孔和第二分配孔，第一分配孔位于导流板左侧导流槽的正下方，第二分配孔位于导流板右侧导流槽的正下方，两种物料分别通过一个导流槽移动，使导流板左侧导流槽内部的物料进入第一分配孔，导流板右侧导流槽内部的物料进入第二分配孔，便于快速和均匀的分配物料，使用起来更加便捷。

主权项：1.一种配电网推演电力状态计算优化的方法，包括以下具体步骤，其特征在于：S1：配网数据采集量测点布局优化阶段；S11：采集量测数据基础提升，针对当前已经加装采集设备的采集点，避免出现无线网络传输的不可靠性以及采集设备采集异常，进而避免系统接收的的数据存在缺失、异常数据，同时从数据异常诊断以及数据智能填补两个方面开展实时量测数据补全工作，完善底层数据，支撑上层分析应用搭建；S12：采集点合理配置推演，利用配电网计算推演补足未实现采集的节点状态，即部分采集、全量计算，通过计算实现透明化来解决建设及运维成本高昂的问题，同时充分融合采集布局点合理性分析结果，识别采集能力薄弱区域，结合电网拓扑结构，推演采集量测点加装的最优方案；S2：分布式光伏出力预测阶段；S21：分布式光伏出力情况推演，基于电网资源业务中台的分布式光伏用户基础信息、日测量点功率曲线、测量点档案等内部数据，融合气象天气类型、温度、湿度、辐照度等、地理信息经度、纬度等外部数据，应用分布式光伏出力预测模型，对短期和超短期光伏出力情况进行预测，为光伏消纳、需求响应及容荷匹配分析等业务提供支撑；S22：光伏消纳用户匹配推演，考虑电网降负荷等需求，针对配网高负荷用电用户作为典型用户进行特性分析，梳理收集用户负荷曲线、用电时间段、用户响应能力、电能质量敏感度等用电特征，利用人工智能技术应用高负荷用户用电特征分析模型，形成分布式光伏与用电需求特性匹配清单，支撑分布式光伏并网与应用分析；S3：新型负荷报装容量预测阶段；新型负荷的需求不断增加即电动车和电动汽车的充电需求，具有时空不确定性，在配网侧可能引起新的电力电量平衡问题，需要对未来的需求进行预测和仿真，支撑配电网规划，消除这种新型负荷不确定性的影响，基于充电桩的报装预测结果，结合台区实际可开放容量，进行容荷匹配分析，为优化配变可开放容量配置及配网科学规划提供依据；S4：新型源荷接入推演阶段；S41：新型源荷接入评估，新型负荷具有时空不确定性，在配网侧可能引起新的电力电量平衡问题，充分结合新型源荷预测结果，从功率质量、变压器容量、电压质量、线损、三相不平衡等维度，分析新型源荷并网对配电网的影响；S42：源荷匹配推演，分布式光伏新型能源的大规模接入，使得充电桩作为重要的能源消耗者之一，其面临着能源供需失衡、负荷波动等挑战，因此通过基于历史数据和实时监测的预测模型和优化算法，推演新型能源源荷与充电桩用电需求之间的关系，保障能源利用效率和系统的稳定运行；S5：配电网停电智能识别阶段；配电网停电智能识别内容未频繁停电的线路以及其频繁停电的原因，进而便于在识别到停电前进行预警；S6：配网线路异常区间推演阶段；S61：配网异常监测需求，配网异常情况进行监测是确保配电网正常运行和供电质量的重要措施，异常情况包括电压越限、线路重过载、配变重过载、低过电压、三相不平衡等，通过监测这些异常情况，可以及时发现问题并采取相应措施，以确保配电网的正常运行和供电质量；S62：配网异常区间分析需求，基于采集量测数据补全结果，支撑配网异常区间的推演分析，当配网异常发生时即线路重过载时将会对电流和电压产生明显的影响，基层人员可基于此查找异常发生原因，并采取相应的修复措施，以确保配电网的正常运行和供电质量。

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