申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117768060A

主分类号：H04L1/00

分类号：H04L1/00;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及一种面向海上移动节点的LoRaWAN网络传输速率自适应方法，包括下列步骤：分别设定扩频因子SF、发射功率TP的取值范围，即设定各自的上限值和下限值以及参与计算的数据包个数N的初始默认值和上限值；初始化各个终端节点的参数，为各个节点随机分配初始时的扩频因子SF、发射功率TP；获取各个节点最近N个信号的SNR和RSSI，采用卡尔曼滤波算法对获取到的SNR和RSSI进行滤波平滑得到最优估计值SNRk和RSSIk；分别对各个节点的N个信号滤波平滑后的最优估计值SNRk和RSSIk求平均值得到SNRm和RSSIm，再分别求出对应的SF、TP、相应SF下所需信噪比SFRSSI。

主权项：1.一种面向海上移动节点的LoRaWAN网络传输速率自适应方法，包括下列步骤：1分别设定扩频因子SF、发射功率TP的取值范围，即设定各自的上限值和下限值以及参与计算的数据包个数N的初始默认值和上限值；2初始化各个终端节点的参数，为各个节点随机分配初始时的扩频因子SF、发射功率TP；3获取各个节点最近N个信号的SNR和RSSI，采用卡尔曼滤波算法对获取到的SNR和RSSI进行滤波平滑得到最优估计值SNRk和RSSIk；4分别对各个节点的N个信号滤波平滑后的最优估计值SNRk和RSSIk求平均值得到SNRm和RSSIm，再分别求出对应的SF、TP、相应SF下所需信噪比SFRSSI，方法如下：1计算节点的N个信号滤波平滑后的最优估计值SNRk和RSSIk求平均值得到SNRm和RSSIm；2通过计算平均值SNRm与相应SF下所需信噪比SNRreq的差值，再减去一个常量deviceMargin得到SNRmargin，即：SNRmargin＝SNRm-SNRreq-deviceMargin；3计算用于调整节点的SF和TP的步长参数Nstep，如下：计算Nstep＝intSNRmargin3；当Nstep大于0并且SF大于所设定的SF上限值，降低SF和Nstep，并且如果TP大于所设定的TP下限值，按照所预设的TP步长，在TP的取值范围内减小TP；当Nstep小于0并且TP小于TP上限值，则按照所预设的TP步长，增加TP，并且增加Nstep；4根据不同数据速率下解调所需的SNR和RSSI的最小值以及步骤3中得到的RSSIm计算对应的SFRSSI；5根据所得到的最佳SF和SFRSSI动态调节N取值，不断更新参与计算的数据包个数N，根据当前信道质量为节点分配合适的传输参数即最佳SF和TP。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 面向海上移动节点的LoRaWAN网络传输速率自适应方法

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