申请/专利权人：江门公用能源环保有限公司;华南师范大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763352A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/092;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供基于VSM‑GRU总磷预测模型的加药量优化控制方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取水质参数数据训练集；步骤2：根据水质参数数据训练集，训练VSM‑GRU总磷预测模型，并保存模型权重文件；步骤3：构建DDPG模型，根据模型权重文件对DDPG模型进行优化，获得目标模型，将总磷浓度输入目标模型，确定控制量。本发明的基于VSM‑GRU总磷预测模型的加药量优化控制方法及系统，基于深度学习模型，构建VSM‑GRU模型进行出水总磷预测，能够准确、高效的实现对污水中氨氮浓度参数进行预测，而结合DDPG算法更是可以得到最佳投药策略，在保证出水水质达标排放的前提下，减少混凝剂的投加。

主权项：1.基于VSM-GRU总磷预测模型的加药量优化控制方法，其特征在于，包括：步骤1：获取水质参数数据训练集；步骤2：根据水质参数数据训练集，训练VSM-GRU总磷预测模型，并保存模型权重文件，其中，VSM-GRU总磷预测模型的输入为水质参数数据训练集，VSM-GRU总磷预测模型的输出为水总磷；步骤3：构建DDPG模型，根据模型权重文件对DDPG模型进行优化，获得目标模型，将总磷浓度输入目标模型，确定控制量，其中，DDPG模型的输入为水总磷，DDPG模型的输出为加药量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江门公用能源环保有限公司;华南师范大学 基于VSM-GRU总磷预测模型的加药量优化控制方法

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