申请/专利权人:中山大学
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-03-26
公开(公告)号:CN117761693A
主分类号:G01S13/90
分类号:G01S13/90
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开
摘要:本发明公开了一种基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法,该方法包括:获取初始图像;基于所述初始图像,通过稀疏低秩分解方法构建目标区域;基于RID成像框架,以所述目标区域为先验知识,重新分配目标频率分率系数,得到最终图像。通过使用本发明,能够解决现有ISAR成像方法中由杂波引起的ISAR成像质量低的技术问题,在抑制杂波的同时提高目标的分辨率。本发明可广泛应用于图像处理领域。
主权项:1.一种基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法,其特征在于,包括以下步骤:获取初始图像;基于所述初始图像,通过稀疏低秩分解方法构建目标区域;基于RID成像框架,以所述目标区域为先验知识,重新分配目标频率分率系数,得到最终图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中山大学 基于稀疏低秩分解和频率系数重分配的ISAR成像方法
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