申请/专利权人：北京医智影科技有限公司;北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

申请日：2023-07-11

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117011245B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种融合MR信息指导CT的直肠癌肿瘤区自动勾画方法及装置，包括：获取MRI图像和CT图像；基于第一GTV分割模型，预测所述MRI图像上的第一GTV预测结果；利用刚体配准，将所述第一GTV预测结果映射到所述CT图像，得到所述CT图像对应的勾画上界和勾画下界；基于第二GTV分割模型，预测所述CT图像上的第二GTV预测结果；基于所述勾画上界和所述勾画下界，对所述第二GTV预测结果进行标注范围控制，得到所述CT图像上的目标GTV预测结果；输出所述目标GTV预测结果；可见，本发明能够结合核磁MRI对软组织和肿瘤敏感性高的优势，对照MRI图像信息辅助在CT图像上勾画，进一步提升CT图像上直肠癌GTV自动勾画的可靠性与准确性。

主权项：1.一种融合MR信息指导CT的直肠癌肿瘤区自动勾画方法，其特征在于，包括：获取MRI图像和CT图像；基于第一GTV分割模型，预测所述MRI图像上的第一GTV预测结果；利用刚体配准，将所述第一GTV预测结果映射到所述CT图像，得到所述CT图像对应的勾画上界和勾画下界；基于第二GTV分割模型，预测所述CT图像上的第二GTV预测结果；基于所述勾画上界和所述勾画下界，对所述第二GTV预测结果进行标注范围控制，得到所述CT图像上的目标GTV预测结果；其中，所述第一GTV分割模型、所述第二GTV分割模型的网络结构采用引入Squeeze-Excitation模块的DPNUNet；输出所述目标GTV预测结果。

全文数据：

权利要求：

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