申请/专利权人：中博农畜牧科技股份有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117528038B

主分类号：H04N7/18

分类号：H04N7/18;G06N3/0442;G06Q50/02;G06V20/40;G06V20/52

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的奶牛饲喂草料状态监测预警系统及方法，包括监控摄像头、交换机、图像服务器和后台管理服务器，所述监控摄像头置于奶牛饲喂草料区域的斜上方，用于获取奶牛饲喂草料区域的实时监控视频，本发明涉及图像检测技术领域。该基于深度学习的奶牛饲喂草料状态监测预警系统及方法，通过若干个监控摄像头产生的多路视频对奶牛饲喂草料区域进行视频覆盖监控，实现日常视频巡查，应用视频分析及预测技术对草料消耗状态进行智能分析及预测，从而能够提前发现草料消耗的程度并进行分级预警提醒推料或撒料，大大减少人工巡查工作量，保障草料供给的及时性，有效地帮助企业提高工作效能。

主权项：1.一种基于深度学习的奶牛饲喂草料状态监测预警方法，应用于一种基于深度学习的奶牛饲喂草料状态监测预警系统，其特征在于：所述系统包括监控摄像头101、交换机102、图像服务器103和后台管理服务器104；所述监控摄像头101设置有若干个，且若干个监控摄像头101分别置于奶牛饲喂草料区域的斜上方，用于获取奶牛饲喂草料区域的实时监控视频；若干个所述监控摄像头101均与交换机102对接，所述交换机102与图像服务器103对接；所述交换机102和图像服务器103之间通过监控内网连接；所述图像服务器103与后台管理服务器104对接，所述图像服务器103用于识别并预测未来某时间范围内奶牛饲喂草料的消耗状态，并根据预测的消耗状态给出分级预警信息，将分级预警信息、未来某时间范围内的奶牛饲喂草料的消耗状态、实时监控视频上传至所述后台管理服务器104；所述后台管理服务器104用于在收到所述图像服务器103发出的分级预警信息后，向管理员发出告警通知，使管理员可以通过浏览器实时监控系统运行状态和草料消耗情况，及时地指导推料及洒料工作；所述后台管理服务器104向管理员发出的告警通知包括开始推料操作和开始撒料操作；所述方法具体包括以下步骤：步骤一、将若干个监控摄像头101产生的视频流输入作为数据输入源，通过交换机102中的实时流协议RTSP接入监控内网中的若干个监控摄像头101，并使用若干个进程来并行处理若干个监控摄像头101产生的视频流，其中每个进程负责处理一路RTSP视频流，读取最新视频帧经过预处理后传递给图像服务器103；步骤二、图像分割：图像服务器103以U-Net为模型构建U-Net图像分割网络，U-Net图像分割网络以最新视频帧图像作为输入，将最新视频帧图像分割为草料已消耗区域和草料区域；步骤三、消耗状态判定：图像服务器103分别统计草料区域与草料已消耗区域的像素点数量，结合草料消耗状态判定算法，判定当前时刻T的草料消耗状态S；步骤四、预测：图像服务器103根据历史草料消耗状态S数据，通过时间序列预测网络LSTM预测未来X分钟内的草料消耗状态S＇数据，在T+X时刻的草料消耗状态S＇值达到预警阀值S1或S2时，其中，S1S2，发出对应S1或S2的分级预警信息；步骤五、后台管理：将步骤四中预测的T-T+X时段内的草料消耗状态S＇和分级预警信息发送给后台管理服务器104。

全文数据：

权利要求：

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