申请/专利权人：重庆火后草科技有限公司

申请日：2021-11-09

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN113974568B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明涉及一种基于斜率去干扰的睡眠过程的代谢率的计算方法，包括每间隔第一预设时间测量一次床的重量，根据测量值识别出稳态，并根据睡眠期间各稳态的斜率及持续时间筛选出有效睡眠稳态；计算各有效睡眠稳态期间的体重减少值之和作为睡眠期间的体重绝对减少值；使用睡眠期间的体重绝对减少值计算睡眠代谢率。本发明中，通过测量人在床上睡眠这段时间体重的绝对减少量，以睡眠过程中的体重减少来计算代谢量，由于体重的测量比热量的测量更直接，因此能够更加真实地反映人的代谢情况；采用计算各稳态持续期间的体重减少值的方法，能够排除睡眠过程中影响体重的各项干扰因素，通过设置斜率阈值去除斜率偏离较大的稳态，能够去除含有干扰的稳态。

主权项：1.一种基于斜率去干扰的睡眠过程的代谢率的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、每间隔第一预设时间T0测量一次床的重量；方法为：在床下设置多个压力传感器，每一压力传感器均每间隔第一预设时间T0测量一次床的重量；定义总重量S为各压力传感器的测量值之和，定义空床重量B为床空载时的各压力传感器的测量值之和，定义瞬间体重W＝S-B；步骤S2、定义长度为uT0的时间段为一个长时间窗，根据长时间窗内重量的测量值判断以当前测量时刻为结束时刻的长时间窗是否为稳定状态，如果该长时间窗为稳定状态，则判定当前处于稳态；根据稳态识别出睡眠的开始时刻和结束时刻，并计算睡眠期间各稳态的持续时间及斜率；识别睡眠的开始时刻的方法为：根据测量的总重量S判断是否发生上床事件；以及发生上床事件后是否进入稳态，如果在上床事件后又进入了稳态则判定进入睡眠状态，将该稳态的开始时刻作为睡眠的开始时刻；步骤S3、根据睡眠期间各稳态的斜率及持续时间筛选出有效睡眠稳态，并计算各有效睡眠稳态期间的体重减少值之和作为睡眠期间的体重绝对减少值D；稳态的斜率的计算方法为，采用最小二乘法对该稳态中的所有瞬间体重W的值进行线性拟合并计算斜率；筛选有效睡眠稳态的方法为：定义斜率阈值和稳态时长阈值，先计算睡眠期间所有稳态的斜率的平均值，然后去除斜率与平均值之差的绝对值大于斜率阈值的稳态以及斜率为正的稳态；再去除稳态的时长小于稳态时长阈值的稳态，将剩下的稳态作为有效睡眠稳态；采用下式计算稳态期间的体重减少值ΔWa：ΔWa＝-K×ΔTW其中，ΔTW表示稳态的持续时间；步骤S4、使用睡眠期间体重绝对减少的值计算睡眠代谢率。

全文数据：

权利要求：

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