申请/专利权人：深圳市健怡康医疗器械科技有限公司

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117174341B

主分类号：G16H80/00

分类号：G16H80/00;G16H40/20;G16H50/70;G06F18/22;G10L15/18;G10L15/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了基于人工智能的语音识别医疗助手系统及方法，涉及人工智能技术领域，该系统运行时，通过医疗数据库模块，建立医疗数据库，并通过NLP技术将用户语音转化为文本格式，形成信息描述集，通过问题解析模块对获取的信息描述集进行解析，提取关键字和短语，作为特征数据，将特征数据集和医疗数据库进行匹配，获取匹配频率集，获取医生排班信息、排号信息和解决病患问题的频率值，作为就诊信息集，对匹配频率集和就诊信息集进行建立模型，通过训练和计算，获取：规划指数Ghzs，将规划指数Ghzs和预设阈值对比，获取等级规划策略方案，并对预设展示模板进行填充，进而展示，根据用户的个人情况，为其提供个性化的医疗建议。

主权项：1.基于人工智能的语音识别医疗助手系统，其特征在于：包括医疗数据库模块、语音识别模块、问题解析模块、匹配模块、就诊模块、评估模块和展示模块；所述医疗数据库模块通过从相关医学文献和相关病例数据库源头获取数据，构建医疗数据库；所述语音识别模块通过NLP技术，在获取用户语言描述的自身相关问题后，再对预设的相关症状问题的回答进行识别，进而转化为文本格式，形成信息描述集，发送至所述问题解析模块；所述问题解析模块对获取的信息描述集进行解析，提取其中的关键字和短语，作为特征数据发送至所述匹配模块；所述匹配模块用于对获取的特征数据对所述医疗数据库中的数据进行匹配，获取匹配频率集；所述就诊模块通过获取的各个科室医生的排班信息、排号人数和解决病患问题的频率值，组成就诊信息集；所述评估模块通过对所述匹配频率集和所述就诊信息集进行建立模型，通过建立模型，并进行训练和计算，获取：规划指数Ghzs，将规划指数Ghzs和预设阈值对比，获取等级规划策略方案；所述规划指数Ghzs通过以下公式获取： ；式中，Ppxs表示匹配系数，Jzxs表示就诊系数，表示匹配系数Ppxs的权重值，表示就诊系数Jzxs的权重值，表示修正常数；所述匹配系数Ppxs通过所述匹配频率集计算获取；所述就诊系数Jzxs通过所述就诊信息集计算获取；所述匹配系数Ppxs通过以下公式获取： ；式中，a、b、c、d和e分别表示内科频率值Nkpl、外科频率值Wkpl、儿科频率值Ekpl、眼科频率值Ykpl和耳鼻喉科频率值Ebhk的权重值；其中，，，，，，且，，F表示修正常数；所述就诊系数Jzxs通过以下公式获取： ；式中，k、h和j分别表示排号人数Phrs、可工作时长Kgsc和处理速度值Clsd的权重值；其中，，，，且，，G表示修正常数；所述等级规划策略方案通过规划指数Ghzs和预设阈值X和预设阈值N对比获取，并根据优先频率值Maxz匹配相应科室进行相应的路线规划：规划指数Ghzs＜预设阈值X，获取一级规划方案，建议用户前往指定的科室，用户在医生可工作时间内获得就诊，并提供具体路线规划和一键挂号；预设阈值X≤规划指数Ghzs≤预设阈值N，获取二级规划方案，提示用户需要等待二十分钟以上才能进行问诊，为用户提供立即挂号等待或选择次日挂号的选择，并提供具体路线规划；预设阈值N＜规划指数Ghzs，获取三级规划方案，医生的工作时间内的挂号名额已经满额，为用户提供一键次日挂号和路线规划，并提供急诊科室一键挂号，以及提供急诊服务；所述展示模块通过获取的所述等级规划策略方案的内容，对预设模板进行填充，进而展示在交互页面上，以供用户参考，来规划自身的行程安排。

全文数据：

权利要求：

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