申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117572531B

主分类号：G01V13/00

分类号：G01V13/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本申请提供一种智能检波器埋置质量测试方法及系统，属于电数据处理领域。采用共性误差进行调试，使得不同数据分析维度对应的目标分支挖掘网络之间的共性余量得到稀释，而完善填补信息得到增强，能最大限度减少不同的目标分支挖掘网络输出表征向量间的关联性，增加不同目标分支挖掘网络输出表征向量的独立性，以提高各个分支网络的集成性能，同时基于调试模板维度匹配单元得到目标信号质量检测网络，调试变量少，降低调试成本。依据各分析维度对应的目标信号质量表征向量和目标质量检测分支网络，确定目标检波器测试信号对应的目标信号质量检测结果，能够增加目标信号质量检测网络对于包含多种数据分析维度的检测信号的质量检测精度。

主权项：1.一种智能检波器埋置质量测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标检波器测试信号；将所述目标检波器测试信号加载到目标信号质量检测网络中的多个数据分析维度分别对应的目标分支挖掘网络进行质量表征向量抽取处理，得到每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量；所述目标信号质量检测网络为根据共性误差对模板分支挖掘网络中的模板维度匹配单元调试得到，所述共性误差表征目标匹配表征向量的共性度量结果，所述目标匹配表征向量为随机两个数据分析维度对应的模板维度匹配单元输出的匹配表征向量；根据所述每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量和所述每个数据分析维度对应的目标质量检测分支网络，确定所述目标检波器测试信号对应的目标信号质量检测结果；所述根据所述每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量和所述每个数据分析维度对应的目标质量检测分支网络，确定所述目标检波器测试信号对应的目标信号质量检测结果，包括：将所述每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量加载到所述每个数据分析维度对应的目标质量检测分支网络进行质量检测，得到所述每个数据分析维度对应的第一信号质量推理结果；根据所述多个数据分析维度分别对应的第一信号质量推理结果，确定所述目标检波器测试信号对应的目标信号质量检测结果；所述方法还包括：将所述目标检波器测试信号加载到所述目标信号质量检测网络中的目标影响度学习单元进行影响度分析，得到目标影响度；所述根据所述多个数据分析维度分别对应的第一信号质量推理结果，确定所述目标检波器测试信号对应的目标信号质量检测结果，包括：根据所述目标影响度，对所述多个数据分析维度分别对应的第一信号质量推理结果进行整合操作，得到所述目标检波器测试信号对应的第二信号质量推理结果；根据所述第二信号质量推理结果，确定所述目标信号质量检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种智能检波器埋置质量测试方法及系统

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