申请/专利权人：中国地质大学(武汉)

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117784277A

主分类号：G01V11/00

分类号：G01V11/00;G06V20/10;G06V10/80;G06T5/50;G06T5/20;G06T5/80;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请提供了一种高植被覆盖区的金矿找矿靶区圈定方法，涉及成矿预测领域，包括：根据高植被覆盖区的成矿特点，选定毒化信息、地貌指数、构造缓冲区、构造密度、岩性分类、地球化学作为成矿影响因子，然后采用层次分析法确定各个成矿影响因子层的权重，最后根据计算得到的成矿潜力值圈定成矿靶区。本发明充分利用遥感、地质、地化数据，采用层次分析法进行综合，提高成矿预测的效率及准确性。

主权项：1.一种高植被覆盖区的金矿找矿靶区圈定方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：收集矿区的资料；所述资料包括：矿区的区域地质图、多光谱影像、雷达影像以及DEM遥感数据；S2：测定受污染植被的光谱曲线和健康植被的光谱曲线，根据红边效应对所述光谱曲线进行预处理，通过光谱曲线的红边蓝移的幅度，代替矿区的蚀变信息进行分级，作为第一个成矿影响因子层；S3：对所述多光谱影像与所述雷达影像并进行预处理，生成融合影像；S4：通过DEM遥感数据，获取矿区内的水系信息和流域信息，根据所述水系信息和所述流域信息，计算水系的河道陡峭指数和裂点分布情况；根据所述河道陡峭指数，确定第二个成矿影响因子层；S5：根据所述水系信息、所述裂点分布情况、融合影像以及所述区域地质图进行综合目视解译，生成矿区的断裂构造解译图；根据所述断裂构造解译图进行缓冲区分析，将缓冲区划分为三级，作为第三个成矿影响因子层；S6：对所述融合影像进行线性提取、目视修正以及密度分析，按照标准差分为三级，作为第四个成矿影响因子层；S7：根据矿区的岩性和侵入体分布，确定成矿潜力图并作为第五个成矿影响因子层；S8：对矿区进行土壤地球化学测量，根据矿区的土壤金异常测量平面图，进行等级划分，矿区的地球化学异常作为第六个成矿影响因子层；S9：根据已知的矿区的资料和地球化学数据，利用层次分析法建立判断矩阵，计算六个所述成矿影响因子层的权重；根据六个所述成矿影响因子层的权重，计算各点的综合权重值，并根据所述综合权重值，圈定成矿预测区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种高植被覆盖区的金矿找矿靶区圈定方法、设备及介质

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