申请/专利权人：中化地质矿山总局山东地质勘查院

申请日：2023-09-06

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117783003A

主分类号：G01N21/25

分类号：G01N21/25;G01N21/359

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于无人机多光谱影像的耕地土壤盐度测定方法，包括获取实验区的无人机多光谱影像数据，分析遥感影像数据中不同波段和盐渍土的相关性特征，初步筛选敏感波段，分析盐渍土敏感波段光谱信息，建立诊断指数，首先，基于无人机多光谱影像中耕地盐渍化土壤的光谱特征，筛选敏感波段；其次，建立诊断指数，确定能够区分盐渍土的波段；最后，根据敏感波段构建模型，确定耕地土壤盐度监测指数LSMI，并将其用于土壤盐渍化监测。本发明提出的LSMI可以准确提取耕地盐渍化土壤，有效表征土壤盐渍化的程度。

主权项：1.一种基于无人机多光谱影像的耕地土壤盐度测定方法，包括以下步骤：S1、获取实验区的无人机多光谱影像数据，分析遥感影像数据中不同波段和盐渍土的相关性特征，初步筛选敏感波段；S2、分析盐渍土敏感波段光谱信息，建立诊断指数，确定能够区分盐渍土的波段；S3、根据能够区分盐渍土的敏感波段和能够区分盐渍土的波段，确定耕地土壤盐度监测指数LSMI，并将其用于土壤盐渍化监测。所述步骤S1包括以下分步骤：S11、获取实验区的无人机多光谱遥感影像数据，从中选取耕地土壤样本，确定土壤含盐量；S12、根据不同盐渍化程度土壤含盐量和波段反射率的相关关系，初步筛选耕地土壤盐渍化反演的敏感波段。所述步骤S3中耕地土壤盐度监测指数LSMI的计算公式为： 其中G，R和NIR分别代表无人机多光谱影像的绿，红和近红外波段反射率值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中化地质矿山总局山东地质勘查院 一种基于无人机多光谱影像的耕地土壤盐度测定方法

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