申请/专利权人：扬州大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787932A

主分类号：G06Q10/105

分类号：G06Q10/105;G06Q10/04;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的公示信息归类计算方法，建立目标值政策组合模型；采用随机数的方式产生初始获取目标值的不同组合；将初始目标值组合作为初始种群，利用遗传算法进行求解，通过选择、交叉和变异运算操作求得解数据；重复N次步骤3，记录最好的解数据为目标值组合的最优解和最高目标值数据。本发明以人才政策补贴为实施环境，根据补贴政策内容建立模型，采用随机数的方式产生初始补贴组合作为初始种群，并通过遗传算法的选择、交叉、变异操作后求得最优解，该过程实现在考虑政策申请顺序的情况下，快速而高效地得出最优申请顺序和最高申请补贴金额，大幅降低人工计算时间。

主权项：1.一种基于遗传算法的公示信息归类计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立目标值政策组合模型；步骤2、采用随机数的方式产生初始获取目标值的不同组合；步骤3、将初始目标值组合作为初始种群，利用遗传算法进行求解，通过选择、交叉和变异运算操作求得解数据；步骤4、重复N次步骤3，记录最好的解数据为目标值组合的最优解和最高目标值数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 一种基于遗传算法的公示信息归类计算方法及系统

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