申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117793750A

主分类号：H04W24/02

分类号：H04W24/02;H04W72/50;H04L41/16;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明请求保护一种基于VNF实例共享的异构蜂窝网络多功能任务卸载方法，属于通信技术领域。针对异构蜂窝网络边缘场景下，用户非均匀分布可能造成基站服务器负载失衡，从而导致资源利用率下降和任务卸载时延增大的问题，提出一种基于VNF实例共享的异构蜂窝网络多功能任务卸载方法。该方法根据用户业务分布和任务卸载所需的SFC类型，采用粒子群优化思想建立异构蜂窝网络SFC部署优化模型，通过VNF实例化位置和数量的探索更新，对SFC映射和资源分配决策进行迭代优化，从而提高VNF实例共享度，并有效提高任务卸载完成率，降低系统单位任务时延。

主权项：1.一种基于VNF实例共享的异构蜂窝网络多功能任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：101、采用粒子群算法建立异构蜂窝网络服务功能链SFC部署优化模型，设网络节点数量为N，粒子群中粒子数量为J，每个粒子表示为Fj＝{fj}，其中，j表示粒子序号，fj表示第j个粒子中f类型虚拟网络功能VNF实例的数量，初始化粒子群，其中，fj在[0,|N|]区间取随机整数，令每个粒子的最优解目标函数值其中，分别表示第j个粒子的最优VNF实例部署数量决策，最优SFC节点映射决策，最优SFC链路映射决策，最优SFC资源分配决策，全局最优解目标函数值Γ{F,X,Y,Z}＝0，其中，F,X,Y,Z分别表示全局最优VNF实例部署数量决策，全局最优SFC节点映射决策，全局最优SFC链路映射决策，全局最优SFC资源分配决策，粒子群迭代次数为I，令计数变量i＝0，j＝0；102、令i＝i+1，如果i≤I，跳转至步骤103，否则，跳转至步骤107；103、令j＝j+1，如果j≤J，跳转至步骤104，否则，令j＝0，跳转至步骤102；104、根据Fj和用户任务卸载请求，构建节点映射决策Xj、链路映射决策Yj和资源分配决策Zj，并更新Fj；105、计算获得第j个粒子的目标函数值Γ{Fj,Xj,Yj,Zj}，如果令跳转至步骤106，否则，跳转至步骤103；106、如果令跳转至步骤103，否则，跳转至步骤103；107、输出全局最优解{F,X,Y,Z}，结束。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于VNF实例共享的异构蜂窝网络多功能任务卸载方法

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