申请/专利权人：成都数之联科技股份有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787395A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06F40/194;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种知识图谱归纳式关系预测方法、系统、设备及介质，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：基于知识图谱的三元组构造图谱网络，并且基于图谱网络获取三元组对应的路径；将三元组和路径转化为自然语言信息，并且将自然语言信息输入语义模型，以获取语义表示信息；计算语义表示信息的相似度分数，并且基于相似度分数构造模型的损失函数；迭代训练语义模型至模型的损失函数收敛，以保存训练之后的语义模型；基于图谱网络和训练之后的语义模型预测实体之间的关系。本发明采用对实体之间的关系路径进行归纳式推导方式，不基于实体而是专注于路径进行学习，能够预测未知实体之间的关系。

主权项：1.一种知识图谱归纳式关系预测方法，其特征在于，所述方法流程如下：基于知识图谱的三元组构造图谱网络，并且基于图谱网络获取三元组对应的路径；将三元组和路径转化为自然语言信息，并且将自然语言信息输入语义模型，以获取语义表示信息；计算语义表示信息的相似度分数，并且基于相似度分数构造模型的损失函数；迭代训练语义模型至模型的损失函数收敛，以保存训练之后的语义模型；基于图谱网络和训练之后的语义模型预测实体之间的关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都数之联科技股份有限公司 一种知识图谱归纳式关系预测方法、系统、设备及介质

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