买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种道路施工进度智能监测及预警方法_深圳市南粤建工有限公司;河南省路桥建设集团有限公司_202410199623.X 

申请/专利权人:深圳市南粤建工有限公司;河南省路桥建设集团有限公司

申请日:2024-02-23

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117787568A

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q50/08;G06F18/22;G06F18/213;G06F18/27;G06F18/2433

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种道路施工进度智能监测及预警方法,该方法首先根据每个采样时间段中,每个施工路段的时序温度数据和时序湿度数据的波动变化相似关联情况,得到异常波动特征程度;进一步地结合所有施工路段的异常波动特征程度和整体的波动情况,得到监测施工道路在每个采样时间段下的环境异常特征程度;进一步地通过环境异常程度影响对自回归积分滑动平均模型中的自相关系数进行改进,使得根据改进自回归积分滑动平均模型预测得到的道路施工预测进度进行道路施工进度监测预警的效果更好。

主权项:1.一种道路施工进度智能监测及预警方法,其特征在于,所述方法包括:在监测施工道路上,获取每个采样时间段的施工进度变化值,以及每个采样时间段下的每个施工路段上时序温度数据曲线和时序湿度数据曲线;在每个采样时间段中,根据每个施工路段对应的时序温度数据曲线与时序湿度数据曲线之间的波动变化相似情况以及关联情况,得到每个施工路段的异常波动特征程度;根据所有施工路段的异常波动特征程度及其整体波动情况,得到每个采样时间段下监测施工道路的环境异常特征程度;根据所述环境异常特征程度对自回归积分滑动平均模型中的自相关系数进行改进,得到改进自回归积分滑动平均模型;根据各个采样时间段的施工进度变化值通过所述改进自回归积分滑动平均模型中进行施工进度预测,得到道路施工预测进度;根据道路施工预测进度进行道路施工进度监测预警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市南粤建工有限公司;河南省路桥建设集团有限公司 一种道路施工进度智能监测及预警方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。