申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788819A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明属于医学影像技术领域，具体涉及一种基于双注意力ViT的腹部多器官分割方法，所述分隔方法包括以下步骤：S1：构建双注意力ViT特征提取网络，包括空间窗口注意力模块及通道组注意力模块；S2：设计编码器，与双注意力ViT模块进行连接；S3：对于编码器获得的多个不同分辨率的特征，通过跳跃连接传递到解码器中进行信息复原；S4：整理开源腹部多器官分割数据集进行模型训练，对腹部医学影像进行多器官分割预测。本发明能够充分利用全局信息与局部信息的ViT特征提取网络，提高不同大小器官的分割精度、减少网络参数量与计算复杂度的腹部多器官分割方法。

主权项：1.一种基于双注意力ViT的腹部多器官分割方法，其特征在于：所述分隔方法包括以下步骤：S1：构建双注意力ViT特征提取网络，包括空间窗口注意力模块及通道组注意力模块；S2：设计编码器，与双注意力ViT模块进行连接；S3：对于编码器获得的多个不同分辨率的特征，通过跳跃连接传递到解码器中进行信息复原；S4：整理开源腹部多器官分割数据集进行模型训练，对腹部医学影像进行多器官分割预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种基于双注意力ViT的腹部多器官分割方法

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