申请/专利权人：钛合联(深圳)科技有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117556368B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/15;G06Q50/26;G16Y40/10;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于物联网的水利监测异常数据处理方法。该方法获取水位数据、水流速度和降雨量，确定疑似异常水位数据；根据疑似异常水位数据的变化情况和对应时刻的水位数据、水流速度和降雨量的关系，获取最终异常值；根据疑似异常水位数据的占比和最终异常值，获取整体异常值；根据最终异常值对疑似异常水位数据进行调整，获取局部均值；根据整体异常值和局部均值，获取整体水位均值和整体水位标准差，通过Z‑score算法，确定异常水位数据。本发明通过获取整体异常值和局部均值，降低异常水位数据对获取整体水位均值和整体水位标准差的影响，提高了通过Z‑score算法检测异常水位数据的准确性。

主权项：1.一种基于物联网的水利监测异常数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取河的预设位置在预设时间段内每个时刻的水位数据、水流速度和降雨量，以及获取预设时间段内每个时刻距离最近一次降雨结束时刻之间的时刻总数量，作为每个时刻的第一数量；所述每个时刻的时刻为采集数据时刻；将预设时间段划分为至少两个子时间段，根据每个子时间段内相邻时刻之间的水位数据差异，获取每个子时间段内的疑似异常水位数据；根据每个子时间段内每个疑似异常水位数据的变化情况，获取每个疑似异常水位数据的第一异常值；根据每个疑似异常水位数据对应时刻的水位数据、水流速度、降雨量和第一数量之间的关系，获取每个疑似异常水位数据的第二异常值；根据所述第一异常值和所述第二异常值，获取每个疑似异常水位数据的最终异常值；根据每个子时间段内疑似异常水位数据的占比和最终异常值，获取每个子时间段的整体异常值；根据最终异常值对每个疑似异常水位数据进行调整，获取每个子时间段内调整后的疑似异常水位数据和正常水位数据的均值，作为每个子时间段的局部均值；根据每个子时间段的整体异常值和局部均值，获取预设时间段的整体水位均值和整体水位标准差，通过Z-score算法，确定异常水位数据。

全文数据：

权利要求：

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