申请/专利权人：五邑大学

申请日：2021-01-07

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN112785020B

主分类号：G06Q10/02

分类号：G06Q10/02;G06Q30/0203;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于城际高速铁路的旅客购票时间预测方法和电子设备，其中，基于城际高速铁路的旅客购票时间预测方法，应用于车票预售阶段，该方法包括：获取第一信息组和第二信息组，第一信息组包括旅客的个人出行特征数据，第二信息组包括旅客的购票行为数据；根据第一信息组划分旅客的潜在类别模型；根据潜在类别模型和第二信息组，设计离散选择模型；根据离散选择模型预测旅客的购票时间。通过使用该旅客购票时间预测方法，能够根据旅客的个人出行特征数据和购票行为数据，推理出旅客的购票时间的概率分布，从而预测预售期内票价浮动时旅客的购票时间，为铁路部门制定满足多样化旅客市场需求的票价浮动策略提供决策支持。

主权项：1.一种基于城际高速铁路的旅客购票时间预测方法，应用于车票预售阶段，其特征在于，所述方法包括：获取第一信息组和第二信息组，所述第一信息组包括旅客的个人出行特征数据和多个外显变量，所述第二信息组包括旅客的购票行为数据、虚拟情景和购票时间；根据所述第一信息组划分旅客的潜在类别模型，所述潜在类别模型的参数概率通过贝叶斯推断法进行估算；根据所述潜在类别模型和所述第二信息组，设计离散选择模型；所述离散选择模型为Logit模型；根据所述离散选择模型预测旅客的购票时间；其中，所述根据所述第一信息组划分旅客的潜在类别模型，包括以下步骤：根据多个所述外显变量计算得到各个所述外显变量的联合概率；根据所述多个外显变量和对应的所述联合概率划分得到旅客的潜在类别模型；所述根据所述潜在类别模型和所述第二信息组，设计离散选择模型，包括以下步骤：将所述潜在类别模型记为i，所述虚拟情景记为s，所述购票时间记为j，在所述虚拟情景s下，第i类旅客在第j个购票时间的购票的效用可通过以下公式获得：其中，为参数，为变量，为效用的随机项；根据所述公式对所述离散选择模型进行参数估计，以建立模型参数估计表；所述根据所述离散选择模型预测旅客的购票时间，包括以下步骤：根据所述模型参数估计表，分别计算各个所述潜在类别模型的旅客在不同的所述虚拟情景下的各个所述购票时间的选择概率，并建立选择概率分布图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 五邑大学 基于城际高速铁路的旅客购票时间预测方法和电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD