申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2021-05-10

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113239778B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.08.27#实质审查的生效;2021.08.10#公开

摘要：本发明公开了一种运动想象脑电信号特征提取方法，脑电信号具有大量认知相关信息，但是其具有弱、背景噪声强、特征难以提取等缺点，脑电为非平稳随机信号,从信号本身难以发现其所代表的神经活动状态，为运动想象指令识别造成困难；本发明在计算复杂度与收敛速度间取得了平衡，便于在单片机中实现，可满足脑电信号实时采集需求。本发明收敛速度快，不易改变波形形状，可有效去除生理伪迹与电路噪声。

主权项：1.一种运动想象脑电信号特征提取方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：1假设脑电信号时间序列长度为N，w为调整窗口宽度，计算两个通道时间序列sch1、sch2的间距，得到路径搜索矩阵TN×N： 其中且i-w＜j＜i+w；i为通道sch1对应的时间序列i分量，j为通道sch2所对应的时间序列j分量；2根据式1在计算Dij的迭代过程中，会得到通道最小间距搜索路径Pi，j：Pi，j＝{i1，j1→i2，j2→…→iM，jM}2其中M表示搜索路径迭代次数，M＞N；3搜索路径Pi，j会围绕距离矩阵TN×N对角线上下波动；记录路径跨越对角线最大偏移幅度与位置，形成特征集合：F＝{it1，jt1，At1，it2，jt2，At2，…，itk，jtk，Atk，…，}，tk∈{1，2，…，M}3若位于对角线以上，则itk＞jtk；反之，则itk＜jtk；itk、jtk分别表示搜索路径所处位置，即sch1通道时间序列的第itk分量，sch2通道时间序列第jtk分量，Atk表示路径偏移对角线幅度；4跳转1计算其他两通道组合信号序列间特征集合F，直至计算完所有通道组合；最后F作为特征，对脑电信号时间序列进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种运动想象脑电信号特征提取方法

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