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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了一种多维地学参量的权重优化方法及系统，涉及信息技术领域。该方法包括：对初始数据进行标准归一化处理；根据标准数据对全部指标值进行相关性分析，生成相关性矩阵，并根据预设阈值对全部指标值进行筛选；创建初始粒子，并根据迭代控制参数配置迭代环境；根据适应度函数计算每个初始粒子的适应度；对初始粒子进行迭代循环，并更新粒子的参数，迭代循环停止后，输出每个指标的权重值和全局最优解。本发明适用于高维数据的分析，能够客观的反映数据特征，权重的解释也较为清晰确切，同时在非线性数据的应用中具有一定的稳健性，具有客观、稳定、普适和高效的特点。
主权项：1.一种多维地学参量的权重优化方法，其特征在于，包括：获取初始数据，并设置迭代控制参数，所述初始数据的每个样本中包含用于评价地学参量的多个指标值；对所述初始数据进行标准归一化处理，得到标准数据；根据所述标准数据对全部所述指标值进行相关性分析，生成相关性矩阵，并根据预设阈值对全部所述指标值进行筛选；根据筛选后的所述标准数据创建初始粒子，并根据所述迭代控制参数配置迭代环境；构建适应度函数，根据所述适应度函数计算每个所述初始粒子的适应度；根据所述迭代控制参数和所述适应度对所述初始粒子进行迭代循环，并更新粒子的参数，迭代循环停止后，输出每个指标的权重值和全局最优解；根据以下公式更新粒子的参数： 其中，表示第k次迭代第i个粒子的飞行速度矢量的第m维分量，表示第k次迭代第i个粒子的位置矢量的第m维分量，表示第i个粒子经历的历史最优位置，表示粒子群经历的历史最优位置，c0为惯性权重，c1和c2为学习因子，random0,1表示从0到1之间的随机数，i＝1,2,3,…,N，N为样本数量，m＝1,2,3,…,M，M为维度数量，k＝1,2,3,…,T，T为总循环次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 多维地学参量的权重优化方法及系统
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