申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117810980A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46;H02J3/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于储能系统自由交易的光储虚拟网格博弈优化方法，该方法为：首先建立光伏机组发电模型和储能系统充放电模型，并在储能系统安全范围内，将储能系统划分为五个储能充放电动作区间；然后将储能系统划分为自由储能系统和光伏后备储能系统两部分，计算自由储能系统的充放电概率，确定自由储能系统的充放电功率范围和光伏后备储能系统的充放电功率范围；接着建立多虚拟网格双层博弈模型，并确定博弈优化过程需要满足的约束条件；最后采用双层粒子群优化算法对上下层博弈模型进行求解，通过上下层不断迭代，得到模型均衡解。本发明减少分布式光伏系统与大电网的交互功率，提高了电网的安全性、稳定性和经济性。

主权项：1.一种基于储能系统自由交易的光储虚拟网格博弈优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立光伏机组发电模型和储能系统充放电模型，以构建虚拟网格所需模型；步骤2、在储能系统安全范围内，将储能系统划分为五个储能充放电动作区间；步骤3、将储能系统划分为自由储能系统和光伏后备储能系统两部分，根据t时刻光伏出力、负荷需求量和实时电价，计算自由储能系统的充放电概率；步骤4、根据t时刻实时电量，确定自由储能系统的充放电功率范围以及光伏后备储能系统的充放电功率范围；步骤5、建立多虚拟网格双层博弈模型，并确定博弈优化过程需要满足的约束条件；步骤6、采用双层粒子群优化算法对上下层博弈模型进行求解，通过上下层不断迭代，最终得到模型均衡解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 基于储能系统自由交易的光储虚拟网格博弈优化方法

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