申请/专利权人：中科闪耀(苏州)健康科技有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117796796A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及生物信号处理技术领域，且公开了一种通过心冲击信号识别睡姿的大数据模型算法，包括前端采集设备模块、数据处理模块、数据分析模块、数据库建立模块和机器学习模块，其特征在于：1通过前端采集设备模块将使用者睡眠中的心率和睡姿进行采集。该一种通过心冲击信号识别睡姿的大数据模型算法通过设置的穿戴设备心冲击采集模块和床垫压力采集模块，对使用者的行冲击波和当下的睡姿成像进行分析，通过大数据的不断比对测试得到利于使用者健康的睡姿，并将数据反馈给用户，此时的建议并不是最佳，用户可根据自身情况进行数据矫正，多方数据的交互下得到最合适、最舒适的睡姿，从而使得用户得到睡眠质量，有利于用户的身心健康。

主权项：1.一种通过心冲击信号识别睡姿的大数据模型算法，包括前端采集设备模块、数据处理模块、数据分析模块、数据库建立模块和机器学习模块，其特征在于：1通过前端采集设备模块将使用者睡眠中的心率和睡姿进行采集；2将数据上传之后通过数据处理将心冲击波段和睡姿成像进行重叠分析；3分析之后的数据打上标签并且生成健康建议生成数据库；4机器学习，并将数据反馈给使用者，使用者可矫正数据，并将矫正的数据上传到分析模块，重新分析制定标签和健康建议；5使用者收到调整的健康建议，调整睡姿获得健康的睡眠状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科闪耀(苏州)健康科技有限公司 一种通过心冲击信号识别睡姿的大数据模型算法

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