申请/专利权人：吾征智能技术(北京)有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807484A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;A61B5/0245;G06F18/214;G06V40/16;G16H50/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明实施例公开了一种非接触式的异常心率识别与疾病风险认知方法及系统，基于远程光电容积脉搏波描记法对人脸视频数据进行预测，得到人脸视频数据在不同条件下对应的心率变化数据；对心率变化数据进行特征提取，得到心率异常变化特征和心率异常变化特征对应的疾病风险，构建异常心率与疾病风险分类识别模型；将训练集输入异常心率与疾病风险分类识别模型进行训练，得到训练好的异常心率与疾病风险分类识别模型；获取待识别的人脸视频，将待识别的人脸视频输入训练好的异常心率与疾病风险分类识别模型，得到异常心率可能的疾病风险认知结果。解决现有技术中无法通过人脸视频获取异常心率，并通过异常心率判断疾病风险的问题。

主权项：1.一种非接触式的异常心率识别与疾病风险认知方法，其特征在于，所述方法具体包括：采集一定数量用户的人脸视频数据，基于远程光电容积脉搏波描记法对所述人脸视频数据进行预测，得到所述人脸视频数据在不同条件下对应的心率变化数据；对所述心率变化数据进行特征提取，得到心率异常变化特征和所述心率异常变化特征对应的疾病风险，基于所述心率异常变化特征构建训练集；构建异常心率与疾病风险分类识别模型；将所述训练集输入所述异常心率与疾病风险分类识别模型进行训练，得到训练好的异常心率与疾病风险分类识别模型；获取待识别的人脸视频，将待识别的人脸视频输入训练好的异常心率与疾病风险分类识别模型，得到异常心率可能的疾病风险认知结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吾征智能技术(北京)有限公司 非接触式的异常心率识别与疾病风险认知方法及系统

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