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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本发明涉及电网企业评估领域，具体为一种电网企业增供扩销能力评估方法，通过采用数据分析和挖掘技术，对预处理后的数据进行分析，提取关键信息和特征，利用平台学习算法，通过依次学习聚类算法、分类算法、关联规则以及预测算法，进行统计相关数据，并预测电网企业发展趋势，基于评估指标体系和数据特征，构建电网企业增供扩销能力评估模型，通过平台学习聚类算法可以将能耗数据分成几个不同的群组，以便确定哪些电网企业客户的能耗存在异常，利用训练好的评估模型，对电网企业的增供扩销能力进行评估，输出评估结果，平台相关人员确认该评估数据后，能够通过平台将评估数据发送到电网企业，供电网企业参考。
主权项：1.一种电网企业增供扩销能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建多维度的评估指标体系平台，包括市场需求、供电能力以及客户服务；步骤2：与电网企业建立数据互通平台，电网企业将授权的企业数据与评估体系平台互通；步骤3：采集电网企业的相关数据，包括财务数据、业务数据以及市场数据；步骤4：对采集的数据进行预处理和清洗，消除异常值和缺失值；步骤5：采用数据分析和挖掘技术，对预处理后的数据进行分析，提取关键信息和特征；步骤6：利用平台学习算法，通过依次学习聚类算法、分类算法、关联规则以及预测算法，进行统计相关数据，并预测电网企业发展趋势，基于评估指标体系和数据特征，构建电网企业增供扩销能力评估模型；步骤7：利用训练好的评估模型，对电网企业的增供扩销能力进行评估，输出评估结果；步骤8：平台相关人员确认该评估数据后，能够通过平台将评估数据发送到电网企业，供电网企业参考。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 一种电网企业增供扩销能力评估方法
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